连接安全与变革
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释放数据价值

大数据案例

某大型 汽车集团新能源车大数据应用

业务背景

  • 汽车OBD和T-Box产生大 量非常有价值的数据,大数据 分析是对这些数据进行价值挖掘的有效手段。

  • 在新能 源车辆的规划设计过程中,从电池、电机的选型适配,到充电桩的布局,都可以 借助数据分析的能力。

  • 基于大 数据平台和机器学习算法,利用时间序列分析、蒙特卡洛模型分析、随机森 林回归分析等手段对车辆数据进行分析, 为改进车辆设计、降低电耗、能耗提供指导。

业务需求

  • 电池SOC和里程等
    指标关系分析
    电池能 量衰减预测模型电池和电动机匹配、车辆能耗分析
  • 车辆油耗和
    行驶数据关联分析
    分析与 油耗相关系数较高的特征和特征组合,获得油 耗预测模型车辆动力和节能设计参考
  • 用户活动区域和
    行驶里程分析
    用户驾 驶行为分析充电桩网络规划
  • 驾驶习惯和车辆耐久
    关联分析
    预测车 辆零部件耐久性能车辆研发技术参数标定参考

项目逻辑架构

项目物理架构

项目物理架构

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